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  1. ⌂课程首页
  2. 1何时需要结构模型
  3. 2模型的设定
  4. 3数学预备知识
  5. 4估计方法
  6. 5发展经济学中的应用
  7. 6实例:农机服务采纳模型
  8. 6Alogit 结构模型的推导与估计
  9. 6B结构方程模型
  10. 7自测与阅读建议
模块 5

发展经济学中的应用

本模块介绍四篇发展经济学中的结构估计论文。阅读时不要求掌握每篇论文的计算细节,重点是按统一的问题清单整理每篇论文的政策问题、决策者、状态与选择、参数、识别、验证、反事实和关键假设。

5.1

阅读结构论文的问题清单

  1. 作者要比较哪些政策反事实?
  2. 谁在做决定,选择集和时间维度是什么?
  3. 哪些状态会随时间变化,行动者知道什么?
  4. 哪些参数是偏好、技术、成本或约束?
  5. 每个参数靠数据中的什么变化识别?
  6. 估计使用似然、矩还是模拟?
  7. 模型用什么未参与估计的事实或实验结果验证?
  8. 政策结论最依赖哪个假设,替代模型会怎样?
5.2

四篇论文

农业技术采纳

Suri (2011):平均收益高而采纳率低

该文研究肯尼亚的杂交玉米,允许农户的技术收益与采纳成本存在相关的异质性。研究的重点是解释为什么边际采纳者的净收益接近于零,而非估计杂交种的平均增产效果。

选择
农户是否采用杂交玉米及化肥
结构对象
异质性产量回报与采纳成本的联合分布
关键数据
农户面板、投入采纳、产量、基础设施与距离
政策含义
平均收益高并不意味着普遍补贴有效;供应和基础设施约束可能只影响特定农户
要点
农户自选择采用技术,因此观测到的采用者收益不等于总体平均收益

论文与 DOI · 作者资料与教学幻灯

教育与条件现金转移

Todd & Wolpin (2006):用随机实验检验动态模型

模型中家庭跨期决定子女上学、工作与生育。作者先用对照组数据估计模型,再用模型预测 PROGRESA 实验的处理效应并与实验结果比较,最后比较其他补贴方案。

选择
儿童上学/工作与家庭生育决策
动态状态
年龄、受教育年限、家庭结构与收入机会
识别/验证
用未受补贴的对照组样本估计;用实验组的处理效应做样本外检验
反事实
在相近预算下改变年级和性别补贴结构
要点
随机实验既可用于识别,也可用于对结构模型做样本外检验

AER 论文与复制材料

微型金融

Kaboski & Townsend (2011):处理效应在时间和家庭间的差异

该文把泰国村庄基金的准实验扩张纳入一个包含信贷约束、职业与投资选择和家庭异质性的结构模型,用于解释短期与长期效应的差异,以及直接转移与信贷政策的差异。

行动者
面对投资机会和借贷约束的家庭
政策
村庄层面的信贷资金扩张
证据组合
准实验项目变异 + 结构化家庭决策
反事实
投资附条件信贷、直接转移与长期政策路径
要点
结构模型可以解释处理效应的异质性与动态变化,但政策变化的外生性仍需单独论证

论文与 DOI · MIT 论文条目

迁移与风险分担

Morten (2019):临时迁移与村庄内部的风险分担

临时迁移可以提高收入、起到自我保险的作用,同时会改变村庄内部的风险分担。若把风险分担安排视为不变,对降低迁移成本的福利预测就会产生偏差。

选择/制度
家庭迁移与有限承诺下的风险分担
动态状态
家庭收入冲击、迁移机会和保险关系
数据
印度 ICRISAT 农村家庭面板
反事实
降低迁移成本、改善风险分担、引入农村就业计划
要点
当政策会改变其他制度安排时,只改变单一变量的反事实分析会遗漏均衡效应

NBER 论文与已发表版本信息

5.3

四篇论文的比较

结构模型在四篇论文中的作用
论文结构模型刻画的对象主要的识别或设定风险
Suri采纳者选择与异质净收益异质性分布与成本代理能否被数据区分
Todd–Wolpin动态教育/生育行为与替代补贴实验外政策环境中参数与预期是否稳定
Kaboski–Townsend信贷约束、投资与动态处理效应准实验外生性与金融环境设定
Morten迁移和内生风险分担的共同决定风险分担制度与网络简化是否影响福利结论
5.4

练习

  1. 任选一篇,阅读摘要、模型设定、识别与估计、拟合和反事实部分。
  2. 按上述问题清单逐项作答,篇幅不超过一页。
  3. 指出结论最依赖的一项假设,并提出一种可行的检验方法,如留出样本、实验效果、估计中未使用的矩或替代模型。
  4. 判断:若不使用结构模型,作者最主要的政策问题能否回答?

学习要求:能够按问题清单分析一篇发展经济学结构估计论文的模型、识别与结论。