Xiaoshi Zhou

Publications

Publications, books, and public writing

Books and Edited/Translated Works

  1. 周晓时、李谷成。（2022）。 农户农业机械使用及其生产效应研究。 经济管理出版社。
  2. 信号：决定全球经济未来的27个趋势。 中国广播影视出版社，2023。（译著）

Journal Articles in English

  1. Zheng, H., Ma, W., Rahut, D. B., Zhang, L., & Zhou, X. (2025). A Small Act Towards Circular Bioeconomy: Adoption of Integrated Crop-Livestock System and Its Impacts on Fertiliser Use. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. https://doi.org/10.1111/1467-8489.70094
  2. Ma, W., Zhou, X., Boansi, D., Horlu, G. S. A., & Owusu, V. (2024). Adoption and intensity of agricultural mechanization and their impact on non-farm employment of rural women. World Development, 173, 106434. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2023.106434
  3. Zhou, X., Ma, W., Zheng, H., Li, J., & Zhu, H. (2024). Promoting banana farmers' adoption of climate-smart agricultural practices: the role of agricultural cooperatives. Climate and Development, 16(4), 301-310. https://doi.org/10.1080/17565529.2023.2218333
  4. Zheng, H., Ma, W., & Zhou, X. (2024). Promoting sustainable agrifood production under climate change: adaptation, returns, and food security implications. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 31(8), 1083-1094. https://doi.org/10.1080/13504509.2024.2385095
  5. Xu, M., Chen, C., & Zhou, X. (2024). Enhancing understanding of rebound effect: A novel varying coefficient model for China's industrial sector. Energy, 313, 134152. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.134152
  6. Ma, W., Vatsa, P., Zhou, X., & Zhu, H. (2024). Household income and tourism expenditure: an unconditional quantile regression approach. Applied Economics, 56(50), 6144-6157. https://doi.org/10.1080/00036846.2023.2267823
  7. Vatsa, P., Ma, W., Zhou, X., & Zheng, H. (2024). Does fertility intention affect household consumption? Evidence from China. Applied Economics, 56(58), 8210-8225. https://doi.org/10.1080/00036846.2023.2289950
  8. Zhou, X., Vatsa, P., & Ma, W. (2023). Impact of internet use on value and diversity of risky financial asset portfolios in China. The Quarterly Review of Economics and Finance, 89, 188-193. https://doi.org/10.1016/j.qref.2023.03.012
  9. Zheng, H., Vatsa, P., Ma, W., & Zhou, X. (2023). Working hours and job satisfaction in China: A threshold analysis. China Economic Review, 77, 101902. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2022.101902
  10. Ma, W., Vatsa, P., Owusu-Sekyere, E., Zhou, X., & Owusu, V. (2023). Does income diversity really stimulate household consumption expenditure diversity? Evidence from mean-based and unconditional quantile regressions. Applied Economics, 55(55), 6567-6581. https://doi.org/10.1080/00036846.2022.2159012
  11. Zheng, H., Ma, W., Guo, Y., & Zhou, X. (2022). Interactive relationship between non-farm employment and mechanization service expenditure in rural China. China Agricultural Economic Review, 14(1), 84-105. https://doi.org/10.1108/CAER-10-2020-0251
  12. Ma, W., Zhu, Z., & Zhou, X. (2022). Agricultural mechanization and cropland abandonment in rural China. Applied Economics Letters, 29(6), 526-533. https://doi.org/10.1080/13504851.2021.1875113
  13. Ma, W., Vatsa, P., Zhou, X., & Zheng, H. (2022). Happiness and farm productivity: insights from maize farmers in China. International Journal of Social Economics, 49(1), 97-106. https://doi.org/10.1108/IJSE-08-2021-0474
  14. Zhou, X., & Ma, W. (2022). Agricultural mechanization and land productivity in China. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 29(6), 530-542. https://doi.org/10.1080/13504509.2022.2051638
  15. Zheng, H., Ma, W., & Zhou, X. (2021). Renting-in cropland, machinery use intensity, and land productivity in rural China. Applied Economics, 53(47), 5503-5517. https://doi.org/10.1080/00036846.2021.1923642
  16. Zhou, X., & Ma, W. (2021). Does agricultural mechanization reduce vulnerable employment? Evidence from cross-country panel data. Economics Bulletin, 41(2), 294-303. RePEc record
  17. Vatsa, P., Ma, W., & Zhou, X. (2021). An Experimental Pricing Framework for E-Commerce. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(7), 2571-2578. https://doi.org/10.3390/jtaer16070141
  18. Twumasi, M. A., Jiang, Y., Zhou, X., Addai, B., Darfor, K. N., Akaba, S., & Fosu, P. (2021). Increasing Ghanaian fish farms' productivity: Does the use of the internet matter? Marine Policy, 125, 104385. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2020.104385
  19. Zhou, X., Ma, W., Renwick, A., & Li, G. (2020). Off-farm work decisions of farm couples and land transfer choices in rural China. Applied Economics, 52(57), 6229-6247. https://doi.org/10.1080/00036846.2020.1788709
  20. Zhou, X., Ma, W., Li, G., & Qiu, H. (2020). Farm machinery use and maize yields in China: An analysis accounting for selection bias and heterogeneity. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 64(4), 1282-1307. https://doi.org/10.1111/1467-8489.12395
  21. Ma, W., Zhou, X., & Liu, M. (2020). What drives farmers' willingness to adopt e-commerce in rural China? The role of internet use. Agribusiness, 36(1), 159-163. https://doi.org/10.1002/agr.21624
  22. Ma, W., Renwick, A., & Zhou, X. (2020). The relationship between farm debt and dairy productivity and profitability in New Zealand. Journal of Dairy Science, 103(9), 8251-8256. https://doi.org/10.3168/jds.2019-17506
  23. Zhang, J., Wang, J., & Zhou, X. (2019). Farm Machine Use and Pesticide Expenditure in Maize Production: Health and Environment Implications. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(10), 1808. https://doi.org/10.3390/ijerph16101808
  24. Ma, W., Zhou, X., & Renwick, A. (2019). Impact of off-farm income on household energy expenditures in China: Implications for rural energy transition. Energy Policy, 127, 248-258.
  25. Zhou, X., Ma, W., & Li, G. (2018). Draft Animals, Farm Machines and Sustainable Agricultural Production: Insight from China. Sustainability, 10(9), 3015. https://doi.org/10.3390/su10093015

Policy and Public Writing

  1. Zhou, X., Ma, W., Rahut, D. B., Zheng, H., & Zhang, L. (2026, January 30). From Waste to Wealth? The Promise and Challenges of the Circular Bioeconomy in Asian Agri-Food Systems. Asia Pathways, Asian Development Bank Institute. Article
  2. Zheng, H., Ma, W., Rahut, D. B., Zhou, X., & Zhang, L. (2026, March 13). From Farm Waste to Green Growth in Asia. Asia Pathways, Asian Development Bank Institute. Article

中文论文、报告与报纸文章

  1. 樊胜根、周晓时。（2025）。大食物观对世界农业发展的意义。世界农业，2025(10): 5-15。https://doi.org/10.13856/j.cn11-1097/s.2025.10.001
  2. 周晓时、司伟。（2025）。中国大豆扩种的经济生态双重效益：基于“两山”理念的分析视角。世界农业，2025(08): 83-91。https://doi.org/10.13856/j.cn11-1097/s.2025.08.008
  3. 高雪、周晓时、李谷成。（2025）。农业保险对农业生产韧性的非线性影响。资源科学，47(12)。
  4. 郭铖宋、童馨乐、司伟、周晓时。（2025）。农户差异化需求下的天气指数保险：基于农户、保险公司与政府三方协同的视角。农业经济问题，2025(12)。https://doi.org/10.13246/j.cnki.iae.2025.12.012
  5. 周晓时、樊胜根。（2025）。基于大食物观的乡村产业体系多元化发展。南京农业大学学报（社会科学版），25(04): 103-113。https://doi.org/10.19714/j.cnki.1671-7465.2025.0056
  6. 杨钰莹、司伟、周晓时、冯晓龙。（2025）。农户带状复合种植技术采纳行为：传统经验与政策激励。农业技术经济，2025(06): 49-67。https://doi.org/10.13246/j.cnki.jae.2025.06.001
  7. 冯晓龙、周晓时、司伟。（2025）。统筹城乡融合发展的重点任务、现实挑战与推进路径——《中国农村经济》《中国农村观察》第八届“三农论坛”会议综述。中国农村经济，2025(01): 175-183。https://doi.org/10.20077/j.cnki.11-1262/f.2025.01.009
  8. 周晓时、李谷成。（2024）。乡村教育建设的现实困境与优化路径。世界农业，2024(04): 103-112。https://doi.org/10.13856/j.cn11-1097/s.2024.04.010
  9. 周晓时、樊胜根。（2023）。破解“谁来种粮”难题：全面推进农业机械化的基础与路径。中州学刊，2023(12): 54-60。CNKI record
  10. 张晗、周晓时。（2022）。城市低碳转型的产业调整逻辑——基于劳动力市场视角的分析。工业技术经济，2022(09): 26-34。
  11. 周晓时、李俊鹏、吴清华。（2021）。人工智能发展对农业生产率的影响：基于跨国面板数据的实证分析。华中农业大学学报（社会科学版），2021(05): 158-167+199。https://doi.org/10.13300/j.cnki.hnwkxb.2021.05.017
  12. 盖豪、颜廷武、周晓时。（2021）。政策宣传何以长效？——基于湖北省农户秸秆持续还田行为分析。中国农村观察，2021(06): 65-84。
  13. 冷晨昕、周晓时、吴丽丽。（2021）。人力资本对农业劳动供给的影响——基于分数响应模型和无条件分位数回归模型。经济问题探索，2021(02): 38-48。
  14. 周晓时、曹斌。（2020）。当前乡村中小微企业农民工就业形势及应对之策。乡村振兴舆情参考，2020-09-15(第16期)。
  15. 冷博峰、冯中朝、周晓时、李谷成。（2020）。农机购置补贴对农户购机投入模型与影响分析。农业工程学报，36(23): 324-334。
  16. 吴清华、周晓时、朱兰。（2020）。工业机器人对就业的异质性影响——基于发展阶段与行业的分析。中国科技论坛，2020(04): 74-82+110。
  17. 郑宏运、李谷成、周晓时。（2019）。要素错配与中国农业产出损失。南京农业大学学报（社会科学版），19(05): 143-153+159。
  18. 刘成、周晓时、冯中朝、彭玮。（2019）。中国小麦生产技术效率测算与影响因素分析——基于农机服务视角的研究。中国农业资源与区划，40(10): 34-40。
  19. 吴清华、周晓时、李俊鹏。（2019）。非农经营收入与家庭农业劳动供给——基于家庭农场调查数据的实证分析。华中农业大学学报（社会科学版），2019(03): 61-70。
  20. 刘成、周晓时、冯中朝。（2019）。农户对农机服务购买行为的差异性分析——基于303份微观调查数据的研究。农机化研究，41(05): 1-7+15。
  21. 李谷成、周晓时。（2018）。双层经营制推动小农户衔接现代农业。中国社会科学报，2018-04-25(004)。
  22. 周晓时、李谷成、刘成。（2018）。人力资本、耕地规模与农业生产效率。华中农业大学学报（社会科学版），2018(02): 8-17+154。
  23. 李谷成、李烨阳、周晓时。（2018）。农业机械化、劳动力转移与农民收入增长——孰因孰果？中国农村经济，2018(11): 112-127。
  24. 李谷成、郭伦、周晓时。（2018）。劳动力老龄化对农户作物新品种技术采纳行为的影响研究——以油菜新品种技术为例。农林经济管理学报，2018(06): 641-649。
  25. 王则宇、李谷成、周晓时。（2018）。农业劳动力结构、粮食生产与化肥利用效率提升——基于随机前沿生产函数与Tobit模型的实证研究。中国农业大学学报，23(02): 158-168。
  26. 郑宏运、李谷成、周晓时、黄勇。（2018）。农机社会化服务有利于培育新型农业经营主体吗？——以种植大户为例。农业现代化研究，39(02): 300-308。
  27. 刘成、杨雪、周晓时、冯中朝、张智、丛日环。（2018）。中国化肥投入对油菜成本效率的影响。资源科学，40(12): 2487-2495。
  28. 周晓时、李谷成。（2017）。对农村居民“食物消费之谜”的一个解释——基于农业机械化进程的研究视角。农业技术经济，2017(06): 4-13。CNKI record
  29. 周晓时。（2017）。劳动力转移与农业机械化进程。华南农业大学学报（社会科学版），16(03): 49-57。CNKI record
  30. 周晓时、李谷成、吴清华。（2017）。基础设施改善了农业技术效率吗？——基于异质性随机前沿模型。农林经济管理学报，16(02): 191-198。
  31. 吴丽丽、李谷成、周晓时。（2017）。家庭禀赋对农户劳动节约型技术需求的影响——基于湖北省490份农户调查数据的分析。湖南农业大学学报（社会科学版），18(04): 1-7。
  32. 刘成、周晓时、陈莎莎、刘明迪、李谷成、李勤志、冯中朝。（2017）。湖北省农业结构调整对农民收入的效应分析。中国农业大学学报，22(09): 201-211。
  33. 王嫚嫚、刘颖、蒯昊、周晓时。（2017）。土地细碎化、耕地地力对粮食生产效率的影响——基于江汉平原354个水稻种植户的研究。资源科学，39(08): 1488-1496。
  34. 吴丽丽、李谷成、周晓时。（2016）。中国粮食生产要素之间的替代关系研究——基于劳动力成本上升的背景。中南财经政法大学学报，2016(02): 140-148+160。
  35. 程琳琳、张俊飚、田云、周晓时。（2016）。中国省域农业碳生产率的空间分异特征及依赖效应。资源科学，38(02): 276-289。
  36. 周晓时、李谷成、吴丽丽。（2015）。转型期我国农业增长路径与技术进步方向的实证研究——基于大陆28省份的经验证据。华中农业大学学报（社会科学版），2015(05): 40-47。
  37. 吴清华、周晓时、冯中朝。（2015）。基础设施对农业经济增长的影响——基于1995-2010年中国省际面板数据的研究。中国经济问题，2015(03): 29-37。
  38. 吴丽丽、李谷成、周晓时。（2015）。要素禀赋变化与中国农业增长路径选择。中国人口·资源与环境，25(08): 144-152。
  39. 吴清华、李谷成、周晓时、冯中朝。（2015）。基础设施、农业区位与种植业结构调整——基于1995-2013年省际面板数据的实证。农业技术经济，2015(03): 25-32。
  40. 吴清华、周晓时、冯中朝。（2014）。基础设施降低了农业生产成本吗？——基于分位数回归方法。华中农业大学学报（社会科学版），2014(05): 53-59。