进阶课程目录 · 路线 A
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  3. A静态连续与离散选择
  4. B动态离散选择
  5. C进入博弈与多重均衡
  6. D选择模型、LATE 与 MTE
Route A · 约 55 分钟

静态选择先分“买多少”与“选哪个”,再处理替代模式和价格内生

“静态”只表示今天的选择不改变未来价值,不代表模型简单。消费数量、服务商选择和内生价格已经足以构成一套完整的结构需求问题。

The first fork

第一步不是选估计器,而是看选择变量长什么样

连续选择:买多少

例:农户把预算分到粮食、教育、化肥和机械服务;选择量可以连续变化。常用效用最大化、需求系统和一阶条件。

离散选择:选哪个

例:自营、服务商 A、服务商 B 三选一;或孩子上学/工作二选一。常用随机效用和选择概率。

判断口诀:数量在一个区间里连续变化,先想连续选择;从有限菜单中挑一个,先想离散选择。现实中也可两阶段组合:先选服务商,再决定购买面积。
Continuous choice

连续选择:模型不只要拟合,还要尊重经济理论

家庭在价格 p 和总支出 x 下选择各类商品数量,使效用最大。估计得到的需求系统至少要经得起四类检查:

Adding-up

钱要花得完

各类商品的预算份额加总为 1。若模型预测花出 110% 的预算,它在会计上已经失败。

Homogeneity

只看相对价格

所有价格和收入同时翻倍,实际购买能力没变,需求不应凭空改变。

Symmetry

替代效应要对称

在标准消费者理论下,补偿需求的交叉价格效应满足 Slutsky 对称限制。

Negativity

补偿需求向下

补偿后提高某商品价格,其需求不能系统性增加;替代矩阵应为半负定。

AIDS(Almost Ideal Demand System)把预算份额写成价格和实际总支出的函数,灵活且便于施加这些限制。但零消费、商品进入退出和丰富异质性并不会自动解决。

发展经济学应用:估计贫困家庭的食品、教育和医疗支出时,不能把每条预算份额回归各自独立跑完就称为结构需求;跨方程限制、总支出内生性和零支出都需要处理。
Random utility

离散选择:我们只观察“赢家”,看不到完整效用

农户 i 选择 j,当且仅当 Uᵢⱼ = Vᵢⱼ(X, p; β) + εᵢⱼ 比其他所有选项都大

可见部分 V 放入价格、距离、质量和农户特征;不可见部分 ε 表示研究者没有观察到、但会影响选择的因素。数据只告诉我们最终选了谁,因此有两条基本归一化:

  1. 位置不识别:给所有选项效用同时加 10,选择不变。通常把一个外部选项的常数设为 0。
  2. 尺度不识别:把所有效用同时乘以正数,排序不变。必须规范化误差尺度;logit 的尺度已经藏在分布假设里。
“价格系数 −2”本身没有绝对意义;它是相对于误差尺度的效用变化。跨数据集直接比较 logit 系数,可能把尺度差异误当成偏好差异。
Interactive IIA lab

复制一家几乎相同的服务商,为什么总购买率会变?

简单 logit 假定任意两选项的相对胜算不受其他选项影响,即 IIA。这个限制计算方便,但常给出过于机械的替代模式。

互动实验

农业服务版“红车—蓝车”问题

0.70
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打破简单 IIA 的常见办法
方法做了什么仍需警惕
Nested logit先把相似选项放进同一巢,允许巢内相关巢的划分来自经济逻辑,巢内仍有 IIA
Mixed logit / 随机系数让价格、质量等系数在人群中分布需要积分或模拟,分布和相关结构影响结果
潜在类别把农户分成少数不可观测类型类别数、初值和标签置换要检查;可用 EM
Endogenous prices

价格内生:贵,可能正是因为你没看到它更好

服务商知道自己的及时性、机械质量或本地需求,研究者却没有完全观察到。若高质量服务定价更高,价格就与未观测效用 ξ 正相关;直接 logit 甚至可能估出“越贵越受欢迎”。

平均效用 δⱼₜ = xⱼₜβ − αpⱼₜ + ξⱼₜ ;关键要求:找到 z 使 E[zⱼₜ·ξⱼₜ] = 0

从简单 logit 到 BLP,计算上发生了什么?

观察份额定义市场、选项、外部选择与产品特征
内层反演给定随机系数,找出能匹配观察份额的 δ
构造误差由 δ−xβ+αp 得到未观测质量 ξ
外层 GMM让工具变量与 ξ 的矩条件尽量接近 0

没有随机系数时,Berry 的简单份额反演是 δⱼ=log(sⱼ)−log(s₀)。BLP 加入随机系数后,需要模拟消费者并用收缩映射反复调整 δ;外层再用 IV/GMM 选参数。若要算价格反事实,通常还需供给侧一阶条件与边际成本。

工具变量不是名字清单:成本转移变量、竞争者特征、其他市场价格或差异化工具变量都可能被使用,但每一种都要解释为何影响价格、又为何不直接进入本地未观测需求。市场划分和工具支持不足时,复杂算法救不了识别。
Development application

农业机械化服务研究怎样选模型?

政策问题最小模型关键新增数据
补贴后是否购买服务二元 logit/probit外生净价格变化、未购买者
在自营和多家服务商中选谁多项/混合 logit完整选择集、每家价格质量、选择者特征
不同服务商怎样相互替代随机系数需求多市场份额、差异化特征、有效价格工具
补贴会否改变标价和进入需求 + 供给/进入模型企业成本、市场结构、进入退出